Notre entreprise:AFAZ STRATEGY & AI est une Entreprise de Services Numériques (ESN) de pointe spécialisée dans l’intelligence artificielle et la science des données. Nous accompagnons nos clients, Institutions, start-ups innovantes, PME, et grandes entreprises dans leur transformation digitale grâce à des solutions technologiques sur mesure et des équipes d'experts passionnés.
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Senior Data Scientist talentueux(se) et motivé(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer activement à la conception et la mise en place de projets innovants.
Vous êtes prêt(e) à relever ce défi passionnant et à contribuer au développement de solutions AI pour nos clients ?
Vos missions :En tant que Senior Data Scientist vous interviendrez sur des projets variés et stratégiques, avec pour principales missions :
- Analyser et interpréter des données complexes : Transformer des données brutes en insights exploitables pour orienter les décisions stratégiques.
- Développer des modèles avancés : Conception et déploiement de modèles de ML et DL et d’intelligence artificielle pour répondre aux besoins des clients.
- Gérer des projets end-to-end : Participation à toutes les étapes, de la collecte des besoins à l’implémentation en production.
- Optimiser les pipelines de traitement des données : Mise en place de solutions robustes et scalables pour la gestion et l’analyse de larges volumes de données.
- Encadrer et accompagner : Apporter votre expertise aux membres juniors de l’équipe et contribuer à leur montée en compétence.
- Réaliser une veille technologique : Identifier les dernières tendances en IA et data science pour les appliquer à nos projets.
Profil recherché :- Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master/PhD en data science, intelligence artificielle, statistiques, ou domaine similaire.
- Minimum 5 ans d’expérience en data science, avec une expérience significative sur des projets complexes et/ou en environnement ESN.
- Maitrise des langages Python et/ou R, ainsi que des bibliothèques de machine learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.).
- Solide expérience en manipulation et traitement de larges volumes de données avec des outils comme Spark, Hadoop, ou des bases de données NoSQL.
- Bonne connaissance des plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud) et des outils de déploiement (Docker, Kubernetes).
- Vous connaissez au moins un outil de reporting et de datavisualisation comme Power BI, Qlikview, Tableau...etc.
- avoir quelques notions en Cybersécurité est un plus
- Compétences avérées en communication pour expliquer des concepts techniques à des audiences non techniques.
- Autonomie, rigueur et forte capacité d’adaptation.
Envoyez nous votre CV ainsi qu’une lettre de motivation.
Nous avons hâte de découvrir votre parcours et de vous rencontrer !
